东方网记者刘轶琳7月2日报道:记者今天从长宁区据悉，作为上海市首个教育数字化转型实验区，长宁区在持续高位优质均衡发展基础上，主动科学布局，走出了教育数字化转型“整区推进”的特色模式，建设了覆盖区校两级的教育数字基座，打造“一座统管”下的智慧教育生态。日前，长宁区中小学艺术学科基于现实需求，以数字基座为核心，整合应用各级数字教育平台，通过低代码应用、AI助力、数据赋能、资源共享的方式，从教学、作业、评价、资源、教研五个方面推动教学数字化转型，助力区域艺术教育的高质量发展。
低代码搭建应用场景，解决实际需求
低代码是长宁教育数字基座中自带的“低代码、轻应用”的教育应用开发平台、工具和功能模块库，以支持一线教育工作者用“搭积木”方式参与教育教学应用场景开发。
上海市长宁实验小学学生在《生活有“艺”思——蘑菇怎么了？》跨学科学习中完成数字作业
长宁实验小学李伟崧老师利用低代码工具设计数字作业，记录了学生培植菌丝体自制低碳环保材料、设计艺术作品传递低碳生活理念的思维过程与学习经历，平台详尽收集了学生的设计初稿、观察记录、创作历程、作品陈列以及创意阐释等多样信息，使学习过程可视化。长宁区法华镇路第三小学倪慧琳老师利用低代码搭建数字化“美术学习档案袋”，收集三年级学生一学期的美术作业、艺术实践活动经历、学习习惯积点等数据，并进行统计和分析，生成学生个性化的美术学习数字画像，开展美术综合素养评价。
在学科教研工作中，低代码应用解决了传统教研缺乏实证支持、教研活动缺乏连贯性、教研成果评估和反馈机制不健全等问题。高中艺术学科利用低代码工具设计了“长宁高中艺术工具组”，将教师团队分成“参与组”“观察组”和“策划组”，分别使用不同类型和功能的工具表单对教研活动的有效性进行观察、评价。将工具反馈的信息变成反思要点以及改进支点，通过系列教研活动，形成长程设计、长效培养的教研机制。
AI助力艺术创作，激发学生创造力
在设计领域的美术学习中，AI使平面到立体的转变变得简单易行。学生基于生活情境，发现问题，尝试用AI大模型与学生进行学习交互，讨论和生成设计方案；数字技术提供的即时图像生成效果突破了学生将传统与创新融合过程中表现技巧和能力上的瓶颈，可以将更多的注意力集中在创造性的思考和表达上，从而促进了教学内容和流程上的优化。
上海市仙霞高级中学王炜老师在《匠心独妙——设计一把长宁好椅》一课中，引导学生用AI大模型结合项目任务单逐步完善设计方案，设计一把长宁好椅
在创作领域的艺术学习中，借助AI对展览主题、创作美术作品、策划展览和艺术讨论进行头脑风暴，激发创意灵感、推进深入思考。美术课上，利用AI技术助力创作构思，通过对画面中叙事内容、构图、色调等信息的描述生成画面，使学生不断获得新的灵感，激发新的创意。音乐课上，借助AI编曲软件进行歌曲旋律创作，运用音乐编辑软件进行歌曲的演唱和录制。这些工具的使用不仅激发了学生对艺术的兴趣，还培养了他们的审美能力、创造力和批判性思维。
数据赋能教学与教研，提升艺术教学品质
数据分析是赋能因材施教的关键，分别在课前、课中与课后发挥重要作用，推动精准教学。课前，利用低代码问卷调查进行课堂前测，通过数据的收集和统计，对学生的学情进行更精准的分析和预判。课中，创设数字化环境促进美术课堂交互。教师通过互动学件设计，不仅提升了学生的参与度和互动性，还可以通过智能推荐、数据分析等手段提供实时反馈和评估，从而为他们提供更加个性化的教学资源和指导。课后，借助数字平台对学生的表现、作业结果以及课堂互动等方面的数据进行收集和评估，从数据中挖掘出有意义的信息和规律，更精准地开展后续教学。
上海市长宁区天山第一小学吕宁老师借助“课例分析系统”，采集课堂情绪、声音、行为等多维度数据，自动生成课堂教学分析报告，进而反思改进课堂教学
小学艺术学科根据长宁区“活力教育”理念，设计了“活力美术课堂”的八大指标，下设23个具有导向性的评估指标，为听评课提供引领性、专业化的分析视角。能通过数据精准分析与反馈，帮助教师看到有待进步的空间。
优质资源共享，促进艺术教育均衡发展
资源共享是促进艺术教育均衡发展的关键。针对学校之间课程资源分配不均衡的问题，积极利用学校之间的教师差异资源，鼓励有特长的艺术教师自建了“安欣国画”“咕咕巧手工作室”“版画”“手绘漫画”和“素描”等课程，通过数字基座的资源中心进行区级共享，打破了校际壁垒，实现优质教学资源的广泛传播和利用。学校还积极利用国家智慧教育平台资源为教师备课和教学提供支持，以及开展课后服务。
中小学艺术学科在数字基座的资源中心建设了“长宁区中小学艺术创‘艺’空间”，下设“艺”课程、“艺”课堂、“艺”论坛、“艺”讲座、“艺”展示、“艺”资讯六个栏目，“六艺空间”将为长宁的学生和教师提供展示才华、交流创意的舞台，为艺术教育的推广和发展注入新的活力，激活艺术教育的新生态。
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